分论坛:效能创新

专题:DevOps开发运维一体化

分享时间:2021-11-19 15:30-16:30


丁来强
阿里云SLS上海负责人,从业超过10+年,曾任Splunk中国实验室高级技术架构师、擅长AIOps/SecOps的大数据分析平台构建与场景落地。乐于分享,历届PyCon/云栖/CSDN大会或直播讲师,分享超过20多个不同议题演讲或直播,近百篇技术产品文章,覆盖开源AIOps中台搭建、可观测告警运维平台实践、大数据分析可视化、工作流调度、函数式、设计模式等方面,广受好评。

内容简介:
在大数据场景下,如何对数据进行高效的监控以及对海量告警的智能管理,是一个非常大的挑战。阿里云SLS提供了一站式的可观测性能力,从而可以便捷地构建出企业级的智能运维平台。 本次分享主要介绍大规模数据下监控和告警的痛点、难点以及最佳实践,并会深入介绍阿里云SLS智能告警相关的架构设计与实现原理。

演讲题纲:

1.大规模数据下可观测平台的监控和告警方案概述; 2.海量告警智能管理的挑战、架构设计及技术难点; 3.云上告警管理的最佳实践; 4.未来展望。

听众收益:

1.深入理解海量数据场景下,统一监控告警系统的方案设计、技术实践以及思考; 2.对告警降噪算法与策略有更全面深入的理解,了解云上监控以及智能告警管理的最佳实践。

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